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(번역) 지적 생명체란 무엇인가요?

인간의 생각은 다른 생물들이 문제를 해결하는 수많은 기발한 방법을 진정으로 이해하는 데 방해가 됩니다

댄디 점핑 거미(포르티아 슐츠). Emanuele Biggi/naturepl.com 사진 제공

아비게일 데스몬드는 하버드 대학교에서 인간 진화 생물학을 가르치는 강사이다. 옥스퍼드 대학교에서 구석기 고고학 박사 학위를 받았으며, 기술, 생물학, 인지의 교차점, 특히 인간 혈통에 대한 연구에 중점을 두고 있습니다.

마이클 하슬람은 인간과 비인간 동물의 도구 사용의 진화를 연구하는 고고학자이다. 그는 스코틀랜드 오크니에 있는 세계문화유산 신석기 유적지 스카라 브레에서 일하고 있습니다. 블로그 Twig Technology에서 동물의 도구 사용에 관한 글을 쓰고 있습니다.

편집: 팸 와인트라우브

무엇이 지능을 가지고 있나요? 슬라임 곰팡이, 개미, 초등학교 5학년생, 새우, 뉴런, ChatGPT, 물고기 떼, 보더콜리, 군중, 새, 당신과 나? 위의 모든 것들? 일부만요? 아니면, 범법자처럼 들릴 위험이 있지만, 아무것도 아닐까요? 이 질문은 이전에는 알려지지 않았던 동물의 행동이나 인간이 하는 일을 잘 하도록 훈련된 새로운 컴퓨팅 장치에 직면했을 때 종종 던져지는 끊임없는 질문입니다. 예를 들어 보더콜리와 아이들을 받아들이고, 새우와 슬라임 곰팡이를 거부하고, 다른 새에 대해 끝없이 논쟁하는 등 우리는 직관적으로 앞으로 나아갈 길을 느낄 수 있지만, 사실 근본적인 문제를 다루기 전까지는 이 질문에 답하는 것이 불가능합니다. 지능이란 정확히 무엇일까요?

지능은 세상에 독립적으로 존재하는 측정 가능하고 정량화할 수 있는 것이 아니라, 인류가 조상들의 번영을 도왔던 여러 가지 독립적인 특성들을 뒤섞어 봉투에 담아 붙인 라벨이라고 할 수 있습니다. 사람들은 지능을 일관된 전체로 취급하지만, 실제로는 한 가지를 가장한 변화무쌍한 배열이기 때문에 지능은 여전히 정의되지 않은 상태입니다. 지능은 인간의 기대치, 더 나아가 특정 인간에 대한 개별적인 기대치에 상대적으로만 존재하기 때문에 경험적으로 정량화하기 어렵다는 것이 우리의 제안입니다. 이 때문에 몬티 파이썬의 스페인 종교 재판처럼 지능은 종종 우리가 예상치 못한 곳에서 드러나는 경우가 많습니다.

지구상에 존재하는 대부분의 생명체는 지능이 성공의 핵심이 아닙니다. 풀을 생각해 보세요. 풀은 계획이나 토론 없이도 믿을 수 없을 정도로 다양한 지구 환경에서 번성해 왔습니다. 플라나리아 벌레는 몸의 어느 부위든 다시 자라며 공상 과학 소설에서나 볼 수 있는 기능적 불멸의 존재입니다. 그리고 2020년에는 인간이 무엇인지도 모른 채 미세한 바이러스가 전 세계 인류의 이동을 효과적으로 차단했습니다.

그러나 고고학자로서 수천 년에 걸친 인류의 성공을 추적할 때, 모든 것을 하나의 객관적인 특성, 즉 밝은 별과 연관시키고 싶은 유혹에 빠지게 됩니다. 바로 여기서 지능이라는 개념이 등장합니다. 우리의 진화적 성공은 점점 더 영리해진 증조-증조-증조부모가 점점 더 정교한 도구를 발명함으로써 우리의 지능과 직결되는 것처럼 보입니다. 이 널리 퍼진 - 비록 양식화되고 협소하지만 - 인류 이야기에서 돌도끼와 상징적인 구슬은 필연적으로 농업, 문자, 기계화된 풍경으로 이어져 전쟁과 노벨상 수상, 부의 축적, 최초의 달 도달 등 더 최근의 승리의 무대를 마련했습니다(가장 먼저, 바람직하게는).

모호한 성격에도 불구하고 지성은 우리에게 중요하기 때문에 우리는 연인, 반려동물, 리더, 친구, 동료 등 다른 사람에게서 지성을 추구합니다. 예를 들어, 새로운 스마트폰 앱의 도움을 받거나 마키아벨리식 자물쇠에 당황할 때처럼, 우리는 때때로 화려하거나 일상적으로 사용하는 물건에 지능을 불어넣습니다. 이는 야생 코끼리와 돌고래부터 갇힌 원숭이와 고양이에 이르기까지 비인간 동물(이하 동물)의 존재에 대해 우리가 궁금해하고 끝없이 논쟁을 벌이는 특성입니다. 현재 인공지능(AI) 프로그램이라는 이름으로 지능을 이해하고 더 많은 지능을 구축하기 위해 막대한 노력을 기울이고 있습니다. 이는 외계 생명체에서 발견되기를 희망하는 외계 지성(SETI)에 대한 장기적인 탐색에서도 분명하게 드러나는 기본적인 부분이기도 합니다.

그러나 우리 종의 전 세계적 확산을 촉진했음에도 불구하고 지능은 정의하기 어려운 것으로 악명이 높습니다. 학자들은 추상화, 문제 해결, 효율성, 학습, 계획, 사회적 인지 및 적응력, 심지어 수리력이나 거울 속의 자신을 인식하는 능력과 같은 보다 다루기 쉬운 정신적 기술을 지적하지만, 어떤 것이 가장 지능적인 행동을 보여주는지에 대해서는 논쟁을 벌입니다.

지능은 단일한 개체가 아니며, 단 한 번도 그런 적이 없었습니다. 지능은 호미닌 형태의 휴리스틱으로, 우리가 다른 사람의 가치 있는 특성을 쉽게 인식할 수 있는 방법입니다. 아름다움과 마찬가지로 보는 사람의 눈에 달려 있습니다. 그리고 우리 각자가 아름다움을 보는 개인적이고 변화하는 렌즈를 자동화할 수 없듯이, 인공 일반 지능(AGI)과 같은 것을 찾는 것은 요점을 놓치고 있습니다. 지능의 어떤 것도 인간과 우리 자신의 진화한 지각에 비추어 볼 때 의미가 없습니다.

아프리카 회색 앵무새는 인간 아이처럼 영리하지만 예상보다 훨씬 작은 뇌를 가지고 있습니다

자연계에는 우리와는 매우 다른 방식으로 보고, 듣고, 냄새 맡고, 느끼는 동물이 넘쳐나며, 우리를 짓밟고, 얼리고, 녹이고, 산 채로 익힐 수 있는 환경에서 살아가는 동물도 많습니다. 또한 식물과 균류의 왕국은 말할 것도 없고, 우리의 현실 규모에 쉽게 맞지 않는 방식으로 번성하는 수많은 작은 단세포 유기체도 존재합니다. 오늘날 살아있는 모든 생물은 생존이라는 단순한 미덕으로 인해 성공 게임에서 우리와 동등한 존재로 간주될 수 있습니다. 육체적으로 보면 인간은 특이한 머리 모양과 심하게 진화한 등, 더 이상 성인 치아에 맞지 않는 입을 가진 중간 포유류입니다. 이 모든 것이 우리가 뇌를 정말 좋아하는 이유입니다.

절대적 뇌 크기, 상대적 뇌 크기, 뇌 조직, 신경세포 밀도 등은 모두 지능의 출현을 예측하는 데 사용되어 왔습니다. 살아있는 동물 중 _호모 사피엔스_는 뇌화 지수가 가장 높은데, 이는 우리의 뇌가 신체 크기에 비해 예상보다 훨씬 크다는 것을 의미합니다. 하지만 가장 똑똑한 생물 중 일부는 인간과는 전혀 다른 뇌를 가지고 있는데, 예를 들어 갑오징어는 복잡한 문제 해결을 위해 팔의 뉴런에 의존합니다. 아프리카 회색 앵무새는 인간 아이처럼 영리하지만 예상보다 훨씬 작은 뇌를 가지고 있습니다. 반면에 말쥐는 포유류 중 가장 높은 신경 밀도를 가지고 있지만, 아이러니하게도 그다지 영리하지는 않습니다. 두뇌가 작은 말벌은 도구를 사용하며, 제왕나비는 매년 대륙을 가로지르는 이동을 수행합니다. 인간의 지능에는 큰 두뇌가 중요하지만, 생명체는 다른 방법으로도 성공할 수 있습니다.

게다가 인간의 지능적 행동이 항상 의식적인 선택이나 합리적 전략의 결과인 것은 아니며 자율적 과정에서 비롯될 수도 있습니다. 직감, 직관, 직감의 인지적 거품은 종종 교감신경계나 편도체와 같은 '하위' 시스템에서 비롯되거나 환경적 단서에 대한 잠재의식 또는 무의식적 조건부 반응으로 나타날 수 있습니다. 어떤 맥락에서는 뇌 자체가 지능의 유전자좌를 설명할 수 없는 후보로 제시되기도 합니다. 군집 또는 집단 지성을 지지하는 사람들은 문제 해결의 문제는 물고기 떼나 메뚜기 떼처럼 유사한 개체들 사이에서 공유될 수 있다고 말합니다. 개미는 건설 배, 다리, 대도시를 수백만 마리의 개체와 함께 건설하지만, 개개인의 대뇌 능력은 그다지 크지 않습니다. 둥지, 떼, 이성적 사고, 국민 국가 등 상호 작용하는 집단의 경계는 모두 진정한 지능이 발생하는 규모라고 주장할 수 있습니다. 역설적이게도 우리는 지능을 개인의 성공 지표로 중요시하지만, 지능은 우리 자신의 뉴런 집합체이자 집단적 행동의 총체로서 존재합니다. 이니고 몬토야의 말을 빌리자면, 우리는 이 단어를 계속 사용하고 있지만 우리가 생각하는 것과는 다른 의미일 수도 있습니다.

인텔리전스에 대해 계속 이야기하려면 적어도 우리가 같은 것을 이야기하고 있는지 확인해야 합니다. 우리의 출발점은 (논란의 여지가 없기를 바라며) 지능은 인간이 세상을 해부하는 데 사용하는 라벨이라는 것입니다. 몇 세기 전에 _플로지스톤_이라는 단어가 있다고 해서 불에 타는 물건에 포함된 특수 물질의 존재를 보장하지 않았던 것처럼, 라벨의 존재가 그 라벨에 해당하는 하나의 진실한 사물이 있다는 것을 자동으로 의미하지는 않습니다. 이는 당연해 보이지만 궁극적으로 중요한 것을 선택하고 이름을 붙이는 것은 사람이라는 점을 강조합니다. 지능이란 무엇인가에 대한 질문에 답하려면 먼저 그 질문을 하는 것이 바로 우리, 즉 사람이라는 사실을 인식해야 합니다.

대부분의 다른 유기체와 달리 인간은 일반적으로 신체의 일부로 문제를 해결하지 않습니다. 우리는 가장 따뜻한 솜털, 가장 날카로운 이빨, 가장 독성이 강한 피부 분비물, 반향 위치에 가장 최적화된 후두를 가질 필요가 없습니다. 대신, 우리는 사물에 대해 생각하고, 도구를 만들고, 전략을 세우고, 복잡한 서식지를 만들고, 기호를 옮기는 등 자신에게 유리하도록 환경을 수정합니다. 이것이 바로 _인간이 일하는 방식_입니다. 지능은 측정 가능한 하나의 특성이나 자질을 가리키는 것이 아니라, 우리 종의 진화 역사에서 여러 시기에 걸쳐 발생한 행동과 능력을 지수화한 것입니다. 이러한 선택적 장점은 어느 한 시점에 완전히 형성된 패키지가 아니라 수천 년에 걸쳐 축적된 결과물입니다. 따라서 우리가 지능으로 인식하는 특성이 현대인에게 거의 독점적으로 나타나는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

지능은 진화했고 진화하고 있습니다. 약 700만 년 전 침팬지와 인류의 마지막 공통 조상은 이미 문화적 행동과 도구 사용이 가능했으며, 물리적 원인과 결과에 대한 이해도 높았을 것입니다. 약 340만 년 전, 영리한 105번 증조할머니(오스트랄로피트 루시 같은 사람)는 날카로운 돌 도구를 만들어 전략적으로 고기를 채취했습니다. 고기를 구할 수 있게 된 후손들은 값비싼 뇌 조직에 연료를 공급하는 데 필요한 여분의 에너지를 얻었고, 이를 바탕으로 더욱 복잡한 도구와 전략을 수립했습니다.

지능은 우리 종에서 '성공'을 의미할 가능성이 있는 공통된 특성을 식별하는 방법입니다

그 이후로 우리 혈통은 투자 전략으로서 지능을 두 배로 강화해 왔습니다. 180만 년 전의 호모 에렉투스 조상은 사냥과 요리, 손도끼, 선박, 아기 띠와 같은 정교한 도구를 만드는 능력을 부여받았습니다. 지식을 전달하고 서로 전략적으로 협력해야 할 필요성이 증가하면서 의사소통을 잘하는 사람들에게 선택적 이점이 주어졌습니다. 호모 에렉투스와 네안데르탈인 및 데니소바인의 마지막 공통 조상 사이에는 200만 년에서 50만 년 전 사이에 어떤 종류의 언어가 생겨났을 것입니다. 구슬, 막대기, 문신 또는 동굴 벽화와 같은 상징적인 매체를 통해 외부에 정보를 암호화하는 능력도 홍적세 중기 조상 중 한 명에게로 거슬러 올라갑니다. 분명한 것은 우리 인류가 지난 1만 년 동안 문자, 콘크리트, 아이폰, 상공회의소, 양자 컴퓨터 등을 발명하면서 이 공과 함께 달려왔다는 사실입니다.

돌이켜보면 인간의 지능을 정확히 규정하기 어렵다는 것은 당연한 일입니다. 지능은 자연에 존재하는 경험적이고 실증주의적인 하나의 특성이 아니라, 우리 종에서 '성공'을 의미할 가능성이 있는 공통된 특성을 식별하는 방식입니다. 지능은 우리에게 실재하는 것이기 때문에 실재하는 것이지만, 한 가지가 아닙니다. 비유를 들어 무지개를 생각해 보세요. 물론 무지개는 존재하지만, 태양을 등지고 42도 미만의 각도로 물방울을 바라보는 사람에게만 보입니다. 무지개는 알려진 사물을 나타내는 통일된 개념이지만, 무지개는 본질적으로 원근법의 문제입니다. 무지개를 보기 위한 이러한 전제 조건이 충족된다고 가정할 때, 무지개는 가시광선 스펙트럼에서 문화적으로 파생된(청록색인가 녹색인가?), 불연속적이면서도 겹치는(빨간색인가 주황색인가?), 임의적이면서도 실제적인(파란색은 노란색이 아니라 등급이 나뉜다) 구분의 집합체라고 할 수 있습니다. 게다가 무지개는 일반적으로 세 가지 유형의 눈 원추세포를 가진 영장류처럼 무지개를 인식할 수 있는 진화된 감각 기관이 있기 때문에 우리에게 개념으로 의미가 있습니다. 지능은 조상들이 일을 처리하는 데 사용했던 끊임없이 변화하는 무지개와 같은 속성을 가지고 있습니다. 지능은 진화적으로 적응한 구성 요소의 총합으로, 우리 조상들이 생존할 수 있었던 불연속적이지만 중복되는(수리력, 도구 사용, 상징적 사고), 임의로 구분되지만 실제적인(체스 그랜드 마스터 지능 대 외교관 지능 대 로켓 과학자 지능 대 고객 서비스 지능) 능력을 지수화한 것입니다.

그렇다면 왜 우리는 이 모든 것을 통합된 전체로 통합해야 한다고 계속 주장할까요? 서로 다른 지능을 구분하는 것이 무슨 의미가 있으며, 왜 우리는 수십억 달러를 들여 기계에서 지능을 찾아내고 만들어내려고 노력할 정도로 지능이 중요한 것일까요?

인류의 역사를 통틀어 진화한 사회 세계의 기본 행위자인 다른 인간의 능력을 평가하는 것은 사활이 걸린 문제였습니다. 단순히 지능을 갖는 것이 아니라 지능을 '인식'하는 데 있어 적응적 우위는 진화적으로 큰 이득을 가져다주었습니다. 지능은 의사소통, 조정, 기술, 전략, 계획, 패턴 인식, 환경을 유리하게 활용하는 기술을 알려주는 귀중한 암호와도 같습니다. 인간의 삶은 생존, 안락함, 존재 유지의 의미를 찾는 것과 관련된 일련의 안정적으로 발생하는 문제, 말 그대로 일상적인 문제들로 볼 수 있습니다. 이러한 문제의 대부분은 친구, 가족, 이웃에게 충분히 흔한 것이어서 그들이 생각해낸 해결책이 우리에게도 적용될 수 있으며, 집단에 적응함으로써 얻을 수 있는 사회적 이익도 있습니다. 마찬가지로, 그들의 실수, 특히 치명적인 실수는 혼자서는 배울 수 없거나 배울 수 없는 우리 자신의 행동에 대한 귀중한 교훈을 제공합니다. 이러한 단서를 포착하는 것은 인간 세상에서 살아남는 데 있어 핵심적인 부분입니다.

새롭고 적응력 있는 '지능적' 행동을 실행하고, 인식하고, 전달하는 능력은 우리 조상들이 살아남을 수 있었던 힘이나 신체적 능력이 아니라 바로 이러한 능력 덕분이었습니다. 몸만으로는 표범의 공격에 대항할 수 없었던 오스트랄로피스의 조상 중 한 명을 다시 생각해 보세요. 루시의 이웃들은 모두 혼자서 큰 고양이를 상대하려다 순식간에 죽음을 맞이했지만, 동료 호미닌들이 표범을 만나면 어떻게 살아남았는지에 주목한 사람들은 말 그대로 미리 경고하고 미리 대비했습니다. 표범은 해결할 수 있는 문제였고, 그 문제를 해결한 사람들은 우리 종의 지능이라고 부르는 특성을 보여주고 있었습니다.

그 해결책이 자기 위장, 뾰족한 막대기 만들기, 오스트랄로피스 무리의 조정, 덮개 구덩이 만들기, 나무에 있는 친구에게 지시 사항 외치기, 높은 곳에 올라가기, 고양이에게 쥐를 주는 것이든(각각 다른 수준의 환경, 기술 또는 사회적 조정과 계획이 필요합니다) 관찰자의 판단에 의존한다는 것은 지능이 결과에 기반한다는 것을 의미합니다. 당연히 이러한 특성을 보이는 그룹 구성원은 모방, 친구, 결혼, 팀원, 경청, 리더로서의 승진 등 우리 자신을 일치시키거나 경계해야 할 대상입니다. 인간의 진화적 맥락에서 지능을 평가하는 것은 우리 조상들이 독특한 경쟁 우위를 점할 수 있는 방법을 모색하는 데 도움이 되었습니다. 지능의 결과물은 시간이 지남에 따라 변화했을 수 있지만, 지능은 인간의 생존을 보장하기 위해 적응적 사회적 선택을 통해 여러 세대에 걸쳐 유지되어 왔기 때문에 계속해서 우리의 관심을 끌고 있습니다.

지능을 발견하면 아름다움을 보는 것과 같은 방식으로 정신적 경종을 울리게 됩니다. 생존 가치가 있다는 것은 우리가 그것을 찾으려는 성향이 있다는 것을 의미합니다. 인간의 뇌는 우리의 감각을 통해 들어오는 모든 정보로부터 세상에 대한 통계적 모델을 구축한 다음, 그 모델이 새로운 정보가 들어올 때 얼마나 잘 일치하는지 추적하는 예측 기계로 묘사되어 왔습니다. 정확한 모델이 있으면 일치하지 않는 드문 정보에만 주의를 기울이면 되므로 뇌와 같은 값비싼 조직이 현실을 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 그 결과 나무, 구름, 건물, 심지어 사람의 캐리커처가 주로 배경이 되는 환경을 이동할 때 대부분의 외부 세계는 무시할 수 있습니다. 그러나 우리의 마음에는 크루즈 컨트롤에서 벗어날 수 있는 일련의 경고도 있습니다. 포식자는 갑작스러운 큰 소리, 예기치 않은 낙상, 근처 빵집이나 핫도그 가판대에서 나는 맛있는 냄새, 지나가는 매력적인 사람처럼 이러한 경고를 촉발합니다. 이러한 사건의 공통점은 그 본질적인 특성이 아니라 우리에게서 놀라움이라는 반응을 이끌어낸다는 점입니다.

우리는 놀라운 솔루션에 빠르게 정보를 부여하기 때문에 오탐을 일으키기 쉽습니다

놀라움은 때때로 공식적으로 불리는 것처럼 예상되는 세계와 보고된 세계가 일치하지 않을 때 발생하는 현상입니다. 놀라움의 기술적 버전은 놀라움의 환영 여부에 따라 웃음, 충격, 두려움 등으로 이어지는 일상적인 경험과 깔끔하게 일치합니다. 여기서 결정적으로 놀라움은 주관적이고 시간에 따라 유동적입니다. 그것은 _우리의 기대치_와 비교해서만 존재하는 관계적인 것입니다. 놀라움의 역할은 세상에 우리의 주의를 요하는 무언가, 즉 호의적이든 그렇지 않든 우리가 예상하지 못한 무언가가 있다는 것을 알려주는 것입니다. 따라서 지능은 누군가가 세상을 어떻게 해결할 수 있는지, 또는 어떻게 해결할 수 있을지에 대한 우리의 개인적인 경험을 바탕으로 구축한 모델을 뛰어넘는 결과를 달성하는 것을 볼 때 특별한 놀라움의 맛을 불러일으킵니다.

우리는 놀라운 해결책에 빠르게 지능을 부여하기 때문에 오탐을 일으키기 쉽기도 합니다. 예상치 못한 요인이 우리의 인지적 트립와이어를 활성화합니다. 예를 들어, 미로를 풀기 위해 탐색하는 의사 결정 슬라임 곰팡이나 수족관의 전기 네트워크를 단락시키기 위해 물 분사를 쏘아 주변의 밝은 빛 문제를 해결하는 오토라는 문어에게서 예상치 못한 지능을 발견하고 놀랄 수 있습니다. 그리고 버려진 방울뱀 가죽을 씹어 몸에 문질러 포식자로부터 자신의 냄새를 위장하는 캘리포니아 땅다람쥐의 학습을 보면 놀라지 않을 수 없습니다. 하지만 같은 다람쥐가 마주 오는 차에서 얼어붙는다면 우리는 그것을 지능적인 행동으로 평가하지 않습니다. 우리가 깨닫지 못하는 것은 다람쥐가 천적의 움직임에 대한 민감성을 유발하지 않음으로써 탐지를 피할 수 있게 되어 있다는 사실입니다. 특정 자극에 대한 반응으로 경직되고 오랜 시간 동안 검증된 행동 패턴을 적용하는 융통성 없는 행동은 '지능적인' 뱀 가죽 문지르기 행동과 마찬가지로 일반적으로 동물의 생존을 보장합니다. 각각의 경우 지능의 핵심은 점액 곰팡이, 문어 또는 다람쥐가 하는 일이나 특정 행동에 대한 적응적 맥락에 있는 것이 아니라 우리 내부에서 비롯됩니다. 우리는 지능을 환각합니다.

동물은 특히 우리의 진화한 경종을 울리는 데 적합합니다. 많은 동물이 우리가 이해할 수 있는 방식으로 움직이고 세상과 상호작용하며, 우리가 편안하게 볼 수 있는 속도와 크기로 살아가고, 우리와 마찬가지로 매일 먹이, 쉼터, 짝을 찾아야 하는 상황에 직면합니다. 그리고 동물이 우리와 비슷할수록, 즉 두 개의 눈과 턱, 네 개의 팔다리를 가지고 있고 땅에서 살아간다면, 우리는 동물의 문제에 대한 해결책을 우리의 기대에 더 쉽게 매핑할 수 있습니다. 하지만 우리와 닮지 않은 동물도 종종 우리를 놀라게 합니다. 동물이 목표를 달성하거나 문제를 해결하거나 예상치 못한 성공적인 전략을 실행하여 우리를 놀라게 할 때, 우리는 동물이 보여준 행동과 우리의 기대 사이의 불일치를 지능으로 등록할 준비가 되어 있습니다.

예를 들어, 복잡한 일련의 행동을 수행하기에는 너무 단순하거나 작다고 잘못 생각할 때 이런 일이 생각보다 많이 일어납니다. 이런 식으로 벌이나 박테리아는 우리가 더 많이 알수록 더 지능적으로 보일 수 있습니다. 그러나 우리는 언제까지 놀라움을 유지할 수 있는지에 대해 내재적인 한계를 가지고 있습니다. 지속적인 탐구는 궁극적으로 새로운 기대치를 설정하여 놀라움을 잃고 그들의 행동을 지능으로 분류하는 정도를 줄여 결국에는 설명 가능한 진화 프로그래밍으로 간주하게 될 수 있습니다. 우리는 비인간적인 존재에게 '진정한' 지능을 부여하는 것을 멈추기 위해 우리의 기대치를 재조정합니다. 예를 들어, 우리는 인간이 영리하거나 전술적인 행동을 한다고 스스로에게 말하지만, 우리의 두뇌가 이 행동이 유리한 결과를 가져올 것이라고 시뮬레이션했기 때문에 개미도 페로몬에 미리 프로그램된 반응을 통해 같은 행동을 한다는 것을 알게 되면, 당연히 _그것_은 포함되지 않습니다. 이 사이클은 관찰 대상의 타고난 특성이나 유리한 결과보다는 관찰자가 중심적인 역할을 한다는 점을 다시 한 번 강조합니다. 놀라움을 느끼는 능력이 나이, 문화적 배경, 상황에서 무엇을 알고 기대하는지에 따라 유동적인 것처럼, 지능의 할당도 관계적이고 변화할 수 있습니다. 자신이 서 있는 곳에서 잠재적 먹이까지 복잡한 경로를 계획한 다음, 이동 중에 먹이를 더 이상 볼 수 없더라도 그 경로를 따라갈 수 있는 포르티아 속 거미를 예로 들어보겠습니다. 우리처럼 거미가 본질적으로 정신 지도를 만들어 사용할 수 없을 거라고 생각했다면 놀라운 발견입니다. 하지만 거미들이 그동안 우리 바로 코앞에서 하고 있던 일은 변하지 않고, 거미들이 할 수 있을 거라고 예상했던 일을 알려줍니다.

또한 다른 동물이나 사물에 지능이 있다고 묘사할 때 우리는 무심코 그 동물이나 사물에 인간과 같은 다른 특성을 부여할 수 있습니다. 해달이 도구를 사용할 수 있다면, 우리는 무의식적으로 해달이 계산 능력이 있고, 추상적으로 생각하고, 미리 계획을 세우거나 거울에 비친 자신의 모습을 아는 등 다른 면에서 우리와 비슷하다고 가정할 수 있습니다. 지능이 있다면 어떻게 그렇지 않을 수 있을까요? 하지만 이는 우리가 지능에 대해 자기중심적으로 정의한 방식에서 비롯된 부당한 비약입니다. 인간의 경우, 능숙한 도구 사용은 마음 이론(정신 상태를 다른 사람에게 귀속시키는 능력), 지연된 만족과 충동 조절, 절차적 전략, 수리력에서 특정 수준의 발달을 나타내는 매우 정확한 지표이며, 이러한 특성은 인간이 성장하면서 함께 발달하기 때문입니다. 복잡하고 재귀적인 언어를 사용하여 여러분과 대화하는 사람은 저녁 식사로 무엇을 먹을지 계획하고 그 계획을 실행할 가능성이 매우 높은데, 이는 언어가 지능의 _표시_이기 때문이 아니라 언어가 인간의 표식이고 인간은 다른 알려진 생명체에 비해 계획에 능숙하기 때문입니다. 삶과 시간과 마찬가지로 지능은 인간으로서 우리의 삶을 구성하는 데 도움이 되는 복잡한 아이디어를 나타내는 유용한 속기입니다. 지능은 주로 인간성과 동의어이며, 이 잣대로 다른 동물을 판단하는 것은 그들 고유의 바다 동물성, 벌레성 또는 상어성을 해치는 일입니다.

우리가 보기에 지능은 의도치 않게 '인간의 성공'이라는 쿠키 커터 모양으로 다른 종에게 강요하는 것이 되어 버렸습니다. 제빵에서 스포츠의 비유로 바꾸어 말하면, 동물, 아메바, 인공지능, 외계인 등 다른 모든 존재는 우리가 만들어 놓은 경기장에서 우리가 정한 규칙에 따라 우리가 매우 유능하다고 입증된 규칙에 따라 게임을 플레이해야 한다고 말할 수 있습니다. 우리는 참신함과 효율성을 중시하기 때문에 동물, 군집 또는 프로그램이 예상보다 빠르게 일을 처리하거나 예상치 못한 지름길을 택해 문제를 해결하면 놀랍니다(2016년 세계 바둑 챔피언 이세돌과의 2국에서 인공지능 알파고가 37번의 대국 중 37번을 움직인 것처럼).

인류와 인공지능의 관계는 과소평가와 놀라움, 탐구와 이해, 설명, 그리고 지능이 현재 작동하고 있다는 믿음의 하향 조정이라는 유사한 주기를 특징으로 합니다. ChatGPT와 같은 현재의 대규모 언어 모델(LLM)은 다른 사람의 말과 거의 구별할 수 없는 문장으로 대화하며, 빠른 검색 능력, 여러 계층의 조정 가능한 매개변수, 방대한 인간 지식에 대한 훈련을 통해 표준 지능 테스트에서 성공할 수 있습니다. 그러나 이러한 프로그램의 취약성과 불확실한 메커니즘으로 인해 이것이 '진정한' 인공지능인지에 대한 의문이 제기되고 있으며, 오히려 기계가 추상적인 개념을 다루고 소수의 사례를 일반화하여 빠진 조각을 예측하거나 인간이 잘하는 일련의 퍼즐에서 다음 조각을 찾을 수 있을 때에만 발견될 수 있는 것으로 여겨지고 있습니다. 다시 한 번 말하지만, 인간의 마음은 그림자 속의 시볼레스라고 할 수 있습니다. 컴퓨터가 인간 지능의 한 가지 특성만 보여주고 다른 특성은 보여주지 못한다면, 진정한 지능에 대한 우리의 평가는 빗나가게 됩니다.

지각쟁이, 비둘기, 말발굽게에게 성공이란 어떤 모습일까요?

컴퓨터 과학자 래리 테슬러는 이를 '인공지능 효과'라고 부르기도 하는데, '지능이란 기계가 아직 해보지 않은 일을 하는 것'이라고 믿는 우리의 경향을 설명합니다 기계가 인간 체스 고수들을 이길 수 있게 된 지금, 체스는 더 이상 '진정한' 지능의 지표로 널리 여겨지지 않습니다. 의사의 진단보다 AI의 진단이 더 신뢰할 수 있는 의학 분야에서도 마찬가지로 질병을 진단하는 것은 지능이 없는 단순한 암기식 컴퓨팅으로 간주될 것입니다. 변화하는 것은 기계가 인간과 일치하거나 능가하는 이론적 능력이 아니라 주어진 시스템이 무엇을 할 수 있는지에 대한 우리의 이해입니다. 기계의 성공을 확실하게 예측할 수 있게 되면 더 이상 놀라운 일이 아니며, 기계의 지능은 단지 기계적인 것으로 치부됩니다. 골대는 스스로 움직입니다.

모바일 인텔리전스 골대는 동물과 인공지능에만 있는 것이 아니며, 인간이 존재하는 한 계속 존재해 왔을 것으로 예상됩니다. 인류의 최근 및 먼 조상들은 화산과 지진이 자주 발생하는 지각 활동 지역에 살았습니다. 예측하기 어렵고 때때로 재앙을 초래하는 이러한 악명 높은 사건은 지적인 신이나 정령의 손길로 여겨지기에 충분했습니다. 하지만 지식이 많아질수록 이해도도 높아져 화산 폭발과 지진에 대한 예측과 설명은 점점 더 정확해지고 있습니다(아직 완벽하지는 않지만). 어린이는 여전히 갑작스러운 천둥 소리에 놀라고 천둥에 어떤 형태의 징벌적 또는 악의적인 지능이 있다고 생각할 수 있습니다. 교육받은 성인은 더 잘 알고 있으며, 대신 새로운 챗봇에 인간과 같은 지능을 부여하지만 지금은 그럴 뿐입니다. 이는 예측할 수 없는 세상에 대한 정상적인 반응입니다. 우리는 누구를 달래야 하는지, 누구에게 충성해야 하는지 알 때 가장 잘할 수 있습니다.

우리가 지능이라고 부르는 것들은 우리를 작고 느리고 신체적으로 약한 유인원에서 태양계에서 가장 치명적인 정점 포식자로 변화시켰습니다. 그러나 다른 동물이 지능이 있는지 물어볼 때, 우리는 일반적으로 과거에 어떤 능력이나 신체 유형이 진화 과정에서 유리했는지를 묻지 않습니다. 우리는 실제로 그들이 우리와 같은 방식으로 일을 하는지를 묻고 있습니다. 때로는 동물의 성공 전략에 대한 벤 다이어그램이 우리의 전략과 겹치는 경우도 있습니다(돌고래 안녕!). 그러나 지능을 추구할 때 우리는 우리 자신의 진화 이야기에서 발견되는 성공 전략과 일치하는 우리 자신을 추구하고 있습니다. 사람의 말을 훈련받은 기계가 사람의 말을 잘 재현하고, 다람쥐가 자극에 대한 반응으로 정형화된 행동을 하고, 곰이나 수선화가 간식을 얻기 위해 상자를 여는 레버를 누르는 방법을 배우지 못한다면 어떻게 될까요? 우리와 비슷한 행동에 초점을 맞추다 보면 훨씬 더 흥미로운 질문이 가려지는 경우가 많습니다. 타디그레이드, 비둘기, 투구게에게 성공이란 어떤 모습일까요? 거의 헤아릴 수 없을 정도로 다양한 색을 볼 수 있고 편광을 볼 수 있으며 초음파 캐비테이션 버블을 생성하면서 놀라운 힘으로 공격하는 공작새우가 체커에서 그들을 이기는 우리의 능력에 감동할 수 있을까요?

이 모든 것이 인간 성공의 지표로서 지능을 어디로 남겨둘까요? 사실, 그것은 아주 잘 유지되고 있습니다. 우리는 주변 사람들에게서 볼 수 있는 적응력, 정교함, 학습, 계획, 전략, 추상화 등을 지능과 계속 연관 지을 것입니다. 우리는 그렇게 진화해왔고 앞으로도 그렇게 할 것입니다. 만약 누군가의 이러한 능력이 당신의 관심을 끌고, 당신을 놀라게 한다면, 그것은 바로 지능입니다. 결국 지능은 통합적인 개념이지만, 지능이 통합하는 것은 인간의 경험, 즉 한 종으로서의 성공이라는 배지에 새겨진 작은 그림입니다.

이렇게 볼 때 지능은 하나의 교구적인 정의에 얽매이지 않습니다. 부모는 성장하는 자녀의 지능 변화를 지켜볼 것이고, 동물 애호가는 반려동물의 지능을 보고 기뻐할 것이며, AI 연구자들은 체스를 두는 것은 더 이상 지능적인 행동이 아니라고 권위 있게 말할 것입니다(더 이상은). 이러한 것들을 정량적으로 비교하려고 하기보다는 더 깊은 수준에서는 서로 일치하지 않으며 일치할 필요도 없다는 것을 깨달을 수 있습니다.

결국, 우리는 기계, 동물 집단 또는 개별 새와 벌레가 어떻게 지능을 발휘하는지에 대해 이야기하는 대신, 인간이라는 기준에서 벗어나 그들만의 진화 공간에서 어떻게 진화하거나 그러한 행동을 반복했는지 조사하는 데 더 잘 대비해야 합니다. 중간 지점을 찾는 사람들은 각 종마다 고유한 지능을 가지고 있다고 말하고 싶을 수도 있지만, 이 주장에는 현재로서는 너무 많은 짐을 지고 있습니다. 문제를 해결하는 생명체로 가득한 지구는 인간과 별개로 존재하며, 그 어느 것도 우리의 주관적이고 이기적인 사고방식에 딱 들어맞을 의무가 없습니다. 우리는 동물이나 기계(또는 식물, 곰팡이, 박테리아, 심지어 외계인)의 성공 방식이 우리의 개념적 툴킷과 근본적으로 다르다고 해서 놓칠 수 있는 실제 위험을 피해야 합니다.

스테인드글라스 창문을 통해 선명한 색채의 눈 덮인 풍경을 바라보는 것처럼, 지능은 우리가 '찾는 것'이 아니라 우리가 '들여다보는 것'입니다. 인간은 지능을 중요하게 생각하며, 이는 변하지 않을 것입니다. 변화할 수 있는 것은 인간 중심적인 틀에 박힌 사고에서 벗어나 다른 종류의 삶을 그 자체로 이해하는 우리의 능력입니다. 저희의 제안이 아직 발견되지 않은 성공 사례를 포함해 세상에 존재하는 다양한 종류의 성공을 하나의 제한된 지표로 왜곡하거나 가리는 것을 방지하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 우리는 이전보다 더 명확하게 볼 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 것을 보게 될 것입니다. 지능이 더 이상 종의 가치에 대한 기본 척도가 아니라면, 우리의 가치 판단은 어떻게 바뀔까요? 우리는 경이로움에 더 많은 관심을 기울이게 될 것이며, 이러한 경이로움이 지구를 공유하는 다른 경이로운 생물들과 그들이 각자의 방식으로 진화해 온 환경을 보존하도록 우리를 자극할 수 있을까요? 저희는 그것이 현명한 일이라고 생각합니다.

2024년 6월 17일